OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，
日前据报道 ，底破附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器
，模型权重约141MiB 。发布连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合
。
对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，4K为29.3毫秒 。解开
发布虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，底破而是解开一个独立实现 ，用户需自行提供 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，支持运动矢量和时序反馈 ，开源Vulkan版发布" />更具突破性的是WebGPU移植版 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
目前该项目仍有限制。但未实现DLSS超分辨率功能
。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”
。它也不是即装即用的游戏模组
，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本
。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，不仅是最终画面
，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
该网络采用U-Net架构 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
性能方面，
该项目的核心突破在于，1440p为12.6毫秒 ，完全在浏览器中运行。