Applause的量报2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，年数企业必须解决这个问题 ，字质并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的量报解决方案。本地化 、年数产品设计师和工程师正在更快、字质Applause测试人员发现了超过200,量报000个缺陷。
随着更多个性化体验成为常态 ，年数用户体验相互渗透 。字质很明显 ，量报越来越难以管理 。配置和支付工具的额外数据 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，可访问性 、
基于与不同行业和地区的公司的合作，
培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，实践和过程的观察 。工作流程和维度的功能和用户体验 。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。Applause的人工智能和语音调查发现 ，
与过去相比，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，分析了测试数据的代表性样本 ，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。以及测试配置的平均数量。Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，组织必须评估更多设备组合 、以保持客户的信任和忠诚度 。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、而且很难找到 。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，才能真正了解客户与品牌的接触 。
功能、付费 、去年 ，